Kilép a képernyőből a mesterséges intelligencia – Budapesten tanácskoznak a világ vezető kutatói

A mesterséges intelligencia következő nagy áttörése már nem csupán a digitális világot, hanem a fizikai valóság érzékelését és értelmezését is alapjaiban alakíthatja át – erről beszéltek a világ vezető kutatói az AI Symposium 2026 konferencia nyitónapján Budapesten.

A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat közleménye szerint a szimpóziumon az ETH Zürich, a Bosch és a svájci USI egyetem szakemberei rávilágítottak: az AI rohamléptekkel hagyja el a monitorok világát, hogy átlépjen a fizikai valóságba. Ez a fordulat gyökeresen megváltoztatja a gépi látást, a robotikát, az önvezető járműveket, valamint a mindennapi térérzékelésünket is.

Amikor a gép nemcsak néz, de lát is

A konferencia egyik kiemelt előadója, Marc Pollefeys (az ETH Zürich professzora és a Microsoft zürichi Spatial AI Lab igazgatója) a gépi látás fejlődésének új irányait vázolta fel.

A professzor szerint az AI fejlődésének következő szakasza az lesz, amikor a rendszerek nemcsak „nézni”, hanem valóban „látni” és értelmezni is képesek lesznek a környezetüket. A jelenlegi technológia már képes arra, hogy több fotóból térbeli modelleket és valósághű mozgóképeket generáljon. A jövőben azonban a gépek szintet lépnek: képesek lesznek felismerni a tárgyak funkcióját és azok fizikai tulajdonságait is.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyan működjön a fizikai világban, elengedhetetlen az emberi mozgás, érzékelés és agyi működés pontos modellezése. Ezen a téren elképesztő bejelentések hangoztak el:

• Gondolatvezérelt rehabilitáció: Guan Cuntai, a szingapúri Nanyang Technological University (NTU) kutatója az agy-számítógép interfészekkel kapcsolatos eredményeket ismertette. Csapata azt vizsgálja, hogyan kapcsolódnak a járás közbeni agyi aktivitások a mozgáshoz. Ezt a tudást bénult betegek rehabilitációjában és idegrendszer-stimuláló implantátumok fejlesztésében hasznosítják.

• Anatómiailag pontos digitális ember: Janan Szuej (Yanan Sui), a Csinghua Egyetem kutatója bemutatta az MS-Human-700 modellt, amely hűen követi az emberi váz- és izomrendszer anatómiáját, és amelyet megerősítéses tanulással tréningeznek.

• Az agy teljes feltérképezése: Jagath Chandana Rajapakse és Yiping Ke (NTU) az agyi kapcsolatrendszer (connectome) teljes feltérképezésének jelentőségét emelték ki. Kutatásaik célja, hogy mesterséges intelligencia segítségével pontosan elkülöníthessék az öregedésből fakadó természetes agyi változásokat a súlyos betegségek – például a Parkinson-kór vagy a skizofrénia – okozta elváltozásoktól.

Intelligensebb és biztonságosabb közlekedés

A konferencián hangsúlyos szerepet kapott az önvezető járművek és az intelligens járműbiztonsági rendszerek jövője is. Oliver Lange, a Bosch Research vezetője arról beszélt, hogy a jövő közlekedésbiztonságában kulcsszerepet játszik majd a különböző érzékelők összehangolása. A szakember szerint a radar-, a LIDAR- és a kamerarendszerek szinkronizált működése, valamint az utastér intelligens monitorozása hozhatja el a biztonság új szintjét az utakon.

„A mesterséges intelligencia nem pusztán egy új eszköz, hanem a tudomány működésének új modellje” – fogalmazott a rendezvényen Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója.

Nem a méret, az összefogás számít

A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat és a szingapúri Nanyang Technological University (NTU) közös szervezésében zajló rendezvény házigazdái egyöntetűen a nemzetközi tudományos együttműködés fontosságát hangsúlyozták.

Gulyás Balázs, a HUN-REN elnöke kiemelte, hogy a tudományos fejlődés valódi kulcsa a nyitottság és az intézmények közötti partnerség. Ezzel összhangban Heng Swee Keat, a szingapúri National Research Foundation elnöke rámutatott: a jövő versenyelőnyét már nem kizárólag a legnagyobb AI-modellek vagy a monumentális számítási kapacitások jelentik majd, hanem a nemzetközi tudományos kapcsolatok és a sokszínű tudás összehangolása.

A szimpózium nemcsak elméleti síkon hozott sikereket: a HUN-REN és az NTU a helyszínen egy új együttműködési megállapodást is aláírt. Ez a dokumentum a korábbi közös programok bővítéséről, új PhD-ösztöndíjak indításáról és egy hosszú távú, gyümölcsöző kutatási partnerség kialakításáról rendelkezik.

Forrás: MTI, Vezetőkép: HUN-REN