A fizikai mesterséges intelligencia új korszakot nyit a robotikában egy kutatás szerint
A Deloitte Tech Trends 2026 jelentése szerint a fizikai mesterséges intelligencia (physical AI) új korszakot nyit a robotikában. Az előreprogramozott, merev működésű robotokat fokozatosan felváltják az alkalmazkodó, tanulni képes rendszerek, amelyek komplex, változó és kiszámíthatatlan környezetben is biztonságosan és hatékonyan tudnak dolgozni.
A fizikai AI olyan mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat jelent, amelyekkel a gépek önállóan érzékelik és értelmezik a fizikai világot, majd valós időben reagálnak a változásokra. Ezek a képességek ma már nemcsak szoftveres eszközökben, hanem új generációs robotokban, autonóm járművekben és fejlett szenzorrendszerekben is megjelennek.
A hagyományos, szabályalapú rendszerekkel szemben a fizikai AI-t használó gépek tapasztalatokból tanulnak, és működésüket folyamatosan az aktuális adatokhoz, valamint a valós helyzetekhez igazítják.
A technológia robbanásszerű fejlődését több kulcstényező együttesen hajtja előre:
- A multimodális vision-language-action (VLA) modellek lehetővé teszik, hogy a robotok összetett környezeteket értelmezzenek, és az emberi gondolkodáshoz hasonlóan válasszák ki a legmegfelelőbb cselekvéseket.
- A beépített neurális feldolgozóegységek (NPU-k) gyors, alacsony késleltetésű számításokat biztosítanak közvetlenül a gépeken, jelentősen csökkentve a felhőfüggőséget.
- A robotikai hardverek fejlődése – például a fejlettebb számítógépes látás és a precízebb szenzorok – tovább erősíti ezeket a képességeket.
Az egyre kedvezőbb gazdasági feltételek mellett ezek a tényezők teszik lehetővé a fizikai AI ipari méretű elterjedését.
Ugyanakkor számos kihívás továbbra is fennáll:
- A legnagyobb technikai akadály a valóságrés (reality gap) kezelése: a szimulációban betanított rendszereknek a valós világban is megbízhatónak kell lenniük.
- Szervezeti szinten bonyolult szabályozási környezetben kell navigálni, hatalmas és heterogén adatmennyiséget kezelni, valamint az emberi elfogadottság kérdését megoldani – különösen a munkahelyek jövőjével kapcsolatos aggodalmakat kezelve.
A nehézségek ellenére a fizikai AI már számos területen bizonyít:
- Az egészségügyben AI-vezérelt robotsebészeti rendszerek és autonóm képalkotó eszközök enyhítik a munkaerőhiányt, és növelik az ellátás pontosságát.
- Az energetikában drónok ellenőrzik a hálózatokat, hosszabb távon pedig robotok veszik át a veszélyes terepi feladatokat az emberi életek védelmében.
- A közszolgáltatásokban AI-alapú drónok és autonóm járművek segítik az infrastruktúra állapotának felmérését.
A jelentés kiemeli, hogy a humanoid robotok jelentik a fizikai AI következő nagy ugrását. Emberközeli felépítésük és mozgékonyságuk révén meglévő, emberek számára tervezett környezetekben (gyártócsarnokok, otthonok, irodák) is hatékonyan működhetnek, komoly infrastrukturális átalakítások nélkül.
Elemzői előrejelzések szerint a humanoid robotok elterjedése a következő évtizedben jelentősen felgyorsulhat: akár milliós nagyságrendben jelenhetnek meg a munkahelyeken, a piac értéke pedig 2050-re több ezer milliárd dollárra növekedhet.
Már most a raktározás és logisztika a legkiemeltebb kísérleti terület, ahol a tartós munkaerőhiány és a nagy pontosságú fizikai feladatok automatizálásának igénye egyszerre jelen van – áll a Deloitte Tech Trends 2026 kutatása szerint.
Forrás: Vasarnap.hu/MTI
